Trabajo, con los números al lado
Donde se registró una cifra antes de empezar el trabajo, aquí está con el número al que llegó. Donde un proyecto nunca se instrumentó, el caso de estudio lo dice en vez de recurrir a un adjetivo. Casi todos los clientes están anonimizados por descriptor e industria, porque buena parte de este trabajo toca procesos internos que el cliente preferiría no publicar.
El método es el mismo en todos. Se mide un proceso antes de construir nada, se construye un sistema para eliminarlo, y el resultado se reporta contra el número registrado al inicio. Cuando una cifra es un estimado y no una medición, lo dice, y cuando un proyecto nunca se instrumentó, el caso de estudio dice eso en vez de insinuar un resultado que no puede evidenciar.
El stack varía más que el método. Lo que define la forma de un proyecto es el proceso, no la tecnología, y varios de estos cruzaron más de uno de los cuatro servicios.
unos $77M
de gasto en publicidad política de TV rastreado y atribuido
De expedientes de la FCC a unos $77M de gasto publicitario rastreado
Un proceso LLM de cuatro etapas que convierte expedientes de la FCC en gasto publicitario semanal consultable, con cada dólar rastreable a su fuente.
una consultora política estadounidense. Inteligencia política y publicidad.
- Agentes de IA y sistemas LLM
- Ingeniería de datos y backend
- Automatización de flujos
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90%
menos costo mensual de automatización, de $500 a $50
De $500 a $50 al mes: reconstruir el stack de una agencia
Migrar una agencia digital a n8n autoalojado y Python bajó los costos 90% y las respuestas de unos 3 minutos a menos de 20 segundos.
una agencia de producto digital. Agencias digitales y desarrollo de producto.
- Automatización de flujos
- Agentes de IA y sistemas LLM
- Estrategia de IA
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menos de 2 minutos
para armar el reporte semanal de prospectos, antes 5 horas
De 5 horas a menos de 2 minutos: el reporte de una firma legal
Rehacer un reporte semanal manual de prospectos con n8n y validación asistida por IA lo bajó de 5 horas a menos de 2 minutos para más de 12 directivos.
una firma estadounidense de servicios legales. Servicios legales.
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- Agentes de IA y sistemas LLM
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un estimado del 75%
menos interrupciones a gerentes, según el estimado del propio cliente
Un estimado del 75% menos de interrupciones a gerentes en 5 sedes
Un asistente bilingüe en inglés y español responde más de 20 preguntas diarias del personal sobre recetas y procedimientos en 5 sedes de restaurante.
Padrino's Cuban Cuisine. Hotelería, alimentos y bebidas.
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ocho
asistentes especializados, todos desde una sola conversación de Slack
Ocho asistentes de IA que una agencia usa desde Slack
Un agente maestro lee las solicitudes que llegan por Slack y las delega entre ocho asistentes especializados, sin que nadie enrute el trabajo a mano.
Crescendo Creative. Publicidad y mercadeo.
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2 horas
de ejecución de un proceso de datos crítico antes del trabajo
De 2 horas a 9 minutos: rehacer un proceso de datos empresarial
Experiencia del fundador, no un proyecto de Datasmarts. Rehacer la capa de consulta de un proceso crítico bajó su ejecución de 2 horas a 9 minutos.
un cliente empresarial de varios miles de millones de dólares. Software empresarial.
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menos de un minuto
de respuesta del agente, cuando antes eran minutos por respuesta
De minutos a menos de un minuto: reconstruir un sistema RAG
Reconstruir una capa de recuperación sobrediseñada, y sacar la ingesta de un monolito, bajó las respuestas al huésped de minutos a menos de un minuto.
Cortado, Inc.. Alquiler de propiedades, bienes raíces y viajes.
- Agentes de IA y sistemas LLM
- Ingeniería de datos y backend
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Tu proceso probablemente está en esta lista de alguna forma
La lectura que le cuesta un día a la semana a una persona, el reporte que nadie quiere armar, las preguntas que interrumpen al mismo gerente. Cuéntanos cuál es el tuyo y te decimos si vale la pena automatizarlo.