Qué hacemos
Datasmarts encuentra el proceso que te está costando más horas, construye el sistema que lo elimina, y mide qué cambió. Ese trabajo cae en cuatro servicios, y la mayoría de los proyectos usa más de uno.
El punto de partida es una conversación y no una especificación. Un proceso se elige porque es caro y repetitivo, no porque sea lo más interesante de automatizar, y el costo se estima antes de construir nada.
Algunos proyectos terminan en el diagnóstico, porque el hallazgo honesto es que un proceso corre tan poco que no justifica el trabajo. Ese es un resultado por el que vale la pena pagar y sale más barato que descubrirlo a mitad de una construcción.
Agentes de IA y sistemas LLM
Tu equipo lee, clasifica y responde los mismos documentos y preguntas todos los días, y el volumen crece más rápido que la gente que puedes contratar.
Un sistema que lee los documentos, responde las preguntas y deriva lo que necesita una persona, con cada respuesta rastreable hasta la fuente de donde salió.
- Una capa de recuperación sobre tus documentos, para que cada respuesta cite la fuente de donde salió
- Procesos de extracción que convierten expedientes, contratos y formularios en registros estructurados que puedes consultar
- Asistentes que responden preguntas de tu equipo o de tus clientes en Slack, WhatsApp o el canal que tu equipo ya tiene abierto
- Un banco de evaluación que mide la precisión contra un umbral de aceptación acordado antes de empezar a construir
- Ruteo de modelos, para que cada paso corra en el modelo que le queda y no en el más caro
- Una cola de revisión humana para los casos que el sistema no debería decidir solo
Automatización de flujos
Un proceso del que depende tu negocio funciona porque alguien copia datos entre herramientas, y se rompe en silencio cada vez que esa persona no está.
El proceso corre solo, y una persona revisa las excepciones en lugar de armarlo entero a mano cada semana.
- El proceso mapeado tal como funciona hoy, incluidos los pasos que nadie documentó
- Flujos orquestados que mueven y validan datos entre las herramientas que ya usas
- Servicios en Python para las partes que en realidad son software, donde se pueden probar
- Validación y manejo de errores, para que un registro malo se detenga y avise en vez de propagarse
- Reportes que llegan solos, en el formato que ya espera quien los lee
- Documentación de entrega, para que el flujo sea tuyo y puedas cambiarlo sin depender de nosotros
Estrategia de IA
Tienes una lista de cosas que la IA podría hacer por el negocio y ninguna forma confiable de saber cuál se paga sola primero, ni si alguna lo hace.
Una lista corta y priorizada que dice qué te cuesta hoy cada proceso, qué implicaría automatizarlo y qué hacer primero.
- Un inventario de procesos: qué corre a mano hoy, con qué frecuencia y cuántas horas consume
- Un estimado de costo por proceso, construido con tus números y no con promedios de industria
- Una lista corta priorizada con el caso de retorno de cada candidato, y los que no valen la pena
- Análisis de construir contra comprar para cada candidato, incluida la opción de quedarte como estás
- Una hoja de ruta en secuencia, para que el primer proyecto financie el siguiente
- Los riesgos por escrito: qué podría fallar, cuánto costaría y qué tendría que ser cierto
Ingeniería de datos y backend
La automatización que quieres se apoya en datos lentos, dispersos entre sistemas, o que no coinciden consigo mismos de un reporte al siguiente.
Una capa de datos lo bastante rápida y consistente como para confiar en los sistemas construidos encima sin una revisión manual.
- Procesos de ingesta que jalan de tus fuentes con una frecuencia fija y fallan de forma visible cuando una fuente cambia
- Una capa de consulta afinada contra los patrones de acceso que de verdad tienes, no los que supuso el esquema
- Trabajo de esquema y modelo de datos, para que la misma pregunta devuelva la misma respuesta en todos los sistemas
- Servicios de backend y APIs sobre los que el resto de tus herramientas puede construir
- Monitoreo del proceso mismo, para que un hueco silencioso en los datos se vea antes de que alguien lo reporte
- Documentación de dónde sale cada número, que es lo que vuelve defendible un reporte
Cómo corre un proyecto
Los mismos cuatro pasos aplican sin importar por cuál servicio empieces. Cada página de servicio tiene su propio detalle debajo de ellos.
Diagnosticar
Diseñar
Construir
Medir
Calculadora de retorno
¿Cuánto ahorraría automatizar esta tarea?
Escribe lo que la tarea te cuesta hoy. El estimado se actualiza a medida que cambias los datos, y abajo están todos los supuestos que lo sustentan.
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horas por semana
Estimado basado en supuestos conservadores: 48 semanas laborales, la parte automatizable que seleccionaste y el costo laboral con cargas incluidas. Estimaciones en USD.
¿No sabes cuál de estos necesitas?
Ese es el punto de partida habitual, y para eso sirve el diagnóstico. Cuéntanos cuál proceso te está costando más tiempo y te decimos si vale la pena automatizarlo.