Automatización que se paga sola

Es software que hace un trabajo repetitivo que hoy tu equipo hace a mano, donde parte de ese trabajo implica leer o juzgar algo. La automatización común mueve datos entre sistemas siguiendo reglas fijas. La automatización con IA se encarga de los pasos donde la regla es difícil de escribir: clasificar un mensaje según de qué se trata, sacar cifras de un documento sin formato consistente, o responder una pregunta a partir de un cuerpo de conocimiento. Las dos suelen combinarse en un mismo sistema.

Tres cosas: se repite con una frecuencia fija, consume horas que alguien podría contar, y un error en él cuesta algo. Un proceso que corre dos veces al año es mal candidato por tedioso que sea. Si quieres un número antes de hablar con nadie, la calculadora de retorno de este sitio estima el costo anual de una tarea repetitiva a partir de cuatro datos.

Yo. Datasmarts es una sola persona, Jesús Martínez, y la persona con la que hablas en la primera llamada es la que escribe el código. No hay una capa de ejecutivos de cuenta ni una entrega a un equipo que no conoces. La contrapartida es la capacidad: tomo pocos proyectos a la vez, así que los tiempos son reales y no optimistas.

En dos etapas. El diagnóstico se cobra por separado y produce una lista corta priorizada con un costo asociado a cada proceso candidato. Si después viene una construcción, se cotiza con alcance fijo a partir de esa lista, así que apruebas un trabajo específico a un precio conocido en vez de abrir un contador por hora. Escríbeme con el proceso que tienes en mente y recibes un número para el diagnóstico.

Entonces lo dice, y de todas formas te quedas con aquello por lo que pagaste. Algunos procesos corren tan poco que no justifican el trabajo, algunos están por cambiar y se automatizarían dos veces, y algunos salen más baratos si les quitas un paso que si lo automatizas. Saber cuál de esos tienes vale más que una construcción que nadie usa.

A infraestructura que tú controlas, por defecto. Los procesos leen desde los sistemas donde ya viven tus datos y escriben los resultados de vuelta en un almacén en tus cuentas. Cuando hay un modelo de lenguaje de por medio, el texto relevante se envía a ese proveedor mientras dura la llamada, y cuál proveedor es se vuelve una decisión explícita en lugar de un supuesto.